La compañía de seguridad y gestión de exposición cibernética, Armis, advierte que la rápida adopción del desarrollo nativo de IA entre las empresas está superando las medidas de seguridad críticas, dejando a las organizaciones expuestas a vulnerabilidades sistémicas.
Una nueva investigación del informe Trusted Vibing Benchmark de Armis Labs, que evalúa 18 modelos de IA generativa en 31 escenarios de prueba, reveló una tasa de fallo del 100% en la generación de código seguro. Estas vulnerabilidades son más frecuentes en áreas de alto riesgo como los excesos de búfer de memoria, las cargas de archivos de diseño y los sistemas de autenticación. Por ello, las organizaciones deberían implementar de inmediato controles de seguridad para aplicaciones nativas de IA con el fin de reducir riesgos.
«La era del vibe coding ya está aquí, pero la velocidad no debe lograrse a costa de la seguridad«, explica Nadir Izrael, CTO y cofundador de Armis. «Nuestra investigación demuestra que los peores infractores son los mismos que venden soluciones de seguridad para las vulnerabilidades que sus propios modelos crean. Si la industria continúa integrando código autónomo sin supervisión, no sólo estaremos frenando la velocidad, sino que estaremos acelerando la deuda técnica».
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