La implementación masiva y acelerada de los modelos de inteligencia artificial han provocado grandes desafíos en materia de seguridad informática. La aparición de sistemas de ataque autónomos impulsados por IA complicará aún más un escenario donde los CIOs/CTOs deberán reevaluar arquitecturas defensivas pensadas para ataques «a ritmo humano» y por ello vulnerables a la velocidad de las máquinas.
La carrera por desarrollar e implementar herramientas impulsadas por IA continúa y abarca a la mayoría de funciones empresariales. El problema reside es que la adopción de la IA está superando a la capacidad de supervisión. Por otro lado, el despliegue de agentes de IA está redefiniendo cómo interactuamos con el entorno digital difuminando la línea entre la actividad humana y la de los bots, lo que está poniendo a prueba los mismos cimientos de la seguridad.
Y es que las barreras para ejecutar ciberataques sofisticados se han reducido considerablemente y todas las previsiones apuntan a que la situación va a empeorar. Con la configuración correcta, los actores de amenazas ahora pueden usar sistemas de IA con agentes durante periodos prolongados para realizar el trabajo de equipos completos de hackers experimentados, analizar los sistemas objetivo, generar código de explotación y escanear grandes conjuntos de datos de información robada con mayor eficiencia que cualquier operador humano. Los grupos con menos experiencia y recursos ahora pueden potencialmente realizar ataques a gran escala de esta naturaleza.
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